从你自己的布局开始
上传手绘的通路、流程、机制或系统布局。Abfig 会把草图作为视觉参考，生成新的科研示意图初稿；导出前可以重新生成整体构图或优化选定区域。
上传研究草图
真实的 Abfig 草图工作流。输出会沿用视觉想法，但会重新诠释细节、风格和构图。
粗略草图已经包含一些文字难以表达的决定：哪个组件在左侧、什么与什么相连，以及读者下一步应该看哪里。Abfig 会结合可选的文字说明分析这些视觉结构，再生成一张新的栅格图像，把想法表达为科研示意图。
模型不会保留每个像素、字体、箭头或标注，并可能在理解草图时重新排列或绘制元素。应把结果用于探索更好的视觉初稿，而不是精确数字化技术图纸。
草图不需要精美，但应把层级和关系表达清楚，让模型和之后核查的作者都能看懂。
用基本形状表示主要实体。视觉清楚比绘画技巧更重要。
用方向明确的箭头表示步骤、运输、激活、抑制或反馈。
用少量文字命名关键实体或阶段；详细定义和精确数值放在文字说明或论文中。
拆开无关机制或结果。聚焦的草图能给生成构图更明确的层级。
确保完整布局清晰可见。上传前裁掉桌面杂物、阴影和无关笔记。
说明主题、预期流程、重要标注和视觉方向。如果草图上下文已经足够，也可以留空。
把初稿与原草图及研究内容逐项对照。视觉层级不对时，修改说明后重新生成。
优化整张图或局部重绘选区，核查每项科学细节，再按所需尺寸导出 RGB PNG 或 TIFF。
把细胞、分子、治疗或结果的手绘顺序发展成概念机制图初稿。
把制备、干预、测量和分析的方框与箭头整理成更连贯的视觉步骤。
探索器件分层、处理阶段、流动、界面或系统组件的视觉概览。
在选择期刊尺寸和准备最终导出文件前，先测试图形摘要的构图。
看起来更清晰的图仍可能存在科学错误。原草图和生成初稿都需要作者核查。
检查遗漏元素、虚构标注、被改变的箭头方向、结构、数量和因果关系。
Abfig 支持整图重新生成和选定区域优化，但不提供可独立编辑的矢量对象或图层。
只上传你有权使用的材料，并确认期刊、会议或机构当前的 AI 图像与披露规则。
上传草图，只补充必要的说明，并在分享前根据研究内容核查 AI 生成的示意图。
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